工具（一）

究竟電腦能不能取代人類統治地球？

我小時候曾經不斷思索著一個問題：究竟能不能用不精確的工具制造出精確的產品。給你一把兩毛錢的尺與一只鉛筆，你能不能畫出一條長達兩毫米的線？

一開始，答案好像很簡單，當然不能了。工欲善其事必先利其器嘛，沒聽過嗎？可是，那麼為什麼我們的工具能越來越精確呢？我們并沒有更精確的工具去制造這一些工具呀。

那。。答案是能了？哦，那你畫畫以上那個兩毫米的線給我看看。

這其中的矛盾在哪里呢？後來答案出現了，這些工具中的名單還需要加上一筆：人腦。

我們的人腦是一個精確度非常高的一個工具，而且還不斷的在提升。它是一個能自我增長的超級復雜系統。它的復雜程度不是『噢，很復雜』就可以帶過的。

你晚上開車，天空還飄著濛濛細雨，你停在一條繁忙街道上的交通燈前等著紅燈轉綠。在千百個車尾燈、霓虹燈、反射燈、警車救傷車消防車的緊急燈的混淆下，你仍舊清楚的知道三十公尺外、前面第八輛車子前的一輛大型休旅車窗上透出來的那一丁點的紅色就是交通燈的紅燈。你瞇著眼睛兇狠的瞪著它，等它轉綠，然後狂按車號罵前面車子慢吞吞。

人腦可以很理所當然的分辨出，如果你用科技來分辨，你需要一個『影像分辨系統』（image recognition system）。在解決在眾多閃亮亮的紅燈前分辨出哪一個是交通燈之前，這個系統必須先要會分辨：

（一）你來到了交通燈前。這本身已是一個大難題。不是任何時候車子停在馬路上就是因為交通等。到吉隆坡來你就知道為什麼了。

（二）交通燈有沒有壞。這又是一個大難題。吉隆坡交通燈壞時候的狀況會讓這臺系統當機。

（三）前面零零種種車子的形狀、車燈的構造。

（四）其實還有很多，不過不提了。以上就足夠表達了它的難度了。

其實，這個系統只要能辦得到以上任何一個，已經是可以得諾貝爾獎的很偉大的成就了。

這樣一個小小的、每天的例行事情，目前的電腦都辦不到，更遑論取代人類了。